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工業大數據是制造業轉型升級的關鍵;

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放大字體  縮小字體 發布日期:2016-07-04   浏覽次數:1525
核心提示:2015年被認爲是“大數據元年”,大數據深入滲透到社會生活各個領域,受到了各行各業的廣泛關注。
        2015年被認爲是“大數據元年”,大數據深入滲透到社會生活各個領域,受到了各行各業的廣泛關注。在近期舉辦的2015全球信息技術主管大會暨工業大數據創新發展高峰會議上,來自海内外的衆多專家、學者等各領域代表彙聚一堂,從産業發展、應用實踐等多個角度爲制造業轉型升級出謀劃策,這其中,工業大數據成爲各方熱議的焦點話題。
       工信部副部長懷進鵬爲本次大會做了緻辭,指出中國制造2025和工業4.0對CPS(信息物理系統)提出了新的挑戰,這也反過來對工業大數據、互聯網、移動互聯網産生新的作用。在《中國制造2025》的大戰略下,其核心要素是信息化和工業化的融合,工信部作爲行業主管部門,将堅定不移地把兩化融合作爲核心要素,推動兩化融合的深入發展,推動與國際間的友好合作。
大會現場,工信部原副部長楊學山表示,過去三十年裏IT領域發生了很多變化,信息技術的構成正在不斷拓展,IT技術和工業技術的融合,使CIO面對的技術體系,從原來的信息處理、傳輸等轉向更廣泛的領域。IT技術的應用主要圍繞着事物,提升其效率、質量并降低成本,随着物聯網、智能制造、工業4.0的出現,事物發生了很多變化。新的階段所用的技術、業務對象,以及如何使得技術和業務之間能夠有效地切合的模式,都在發生變化,這是CIO身邊發生的變革趨勢。
       大數據是新趨勢下CIO們廣泛關注的技術,說到大數據,就不得不提“4V”特征,即數據量巨大(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)和價值化(Value)。而工業大數據,顧名思義,是指工業領域的大數據,在産品設計、制造、銷售、維護等全生命周期中産生大量的數據資源,涉及文本、圖像、視頻等各種結構化和非結構化數據,具有明顯的大數據特質,對于制造業發展具有非常重要的實際應用價值。
SAP解決方案與架構設計部總經理李旭東在談到工業4.0時也表示,從架構的角度講,最重要的首先是數字化。而且在數字化的過程當中,大數據扮演着越來越重要的角色。因爲在用戶系統分析或者說智能制造過程中的傳感器,産生的很多信息是非結構信息。這樣的大數據如何能夠把企業内部的非結構化信息有效集成起來,實現CPS有效地指導、有效地協同。所以可以理解爲,工業大數據是工業4.0的重要核心,這也是工業4.0延展過程當中數字化逐步深入的一個 具體的體現。
       需要指出的是,與社會大衆熟悉的互聯網大數據相比,工業大數據在數據量需求、數據質量等方面不盡相同,具有更強的專業性。中國工程院柴天佑院士在發表“智能制造與智能優化制造”主題報告時表示,現在使用工業大數據,如果要深層次地解決複雜動态性的工業系統的分析和可視化、預測和決策的話,必須解決三個難題:一是如何從價值密度低的大數據中挖掘相關關系,通過相關關系挖掘因果關系;二是如何處理數據、文本、圖像等非結構化信息,或者研究非結構化信息單一處理,變成一個智慧系統;三是如何利用相關關系建立複雜動态系統的模型。
       由此可見,如何更好地推動工業大數據的投入應用,已成爲急需解決的重要課題。根據國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》,工業大數據應用被列入十大重點工程,利用大數據推動信息化和工業化深度融合,研究推動大數據在研發設計、生産制造、經營管理、市場營銷、售後服務等産業鏈各環節的應用,研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平台,選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點,積極推動制造業網絡化和智能化。
       業内人士指出,工業大數據已經成爲當前制造業轉型升級的關鍵,例如在德國的工業4.0中,大數據被認爲是物理與信息融合中的關鍵技術。在我國,《中國制造2025》提出,加快推動雲計算、大數據等新一代信息技術與制造技術融合發展,把智能制造作爲兩化深度融合的主攻方向。同時,我國也已經建立了中國工業大數據創新發展聯盟,推進工業與信息化深度融合及工業互聯網與大數據的發展。相信在新的一年裏,在政府、産業機構、企業等各方的合力推動下,我國工業大數據将獲得快速的發展,成爲支撐中國制造業轉型升級的強力引擎。
 
 
 
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